Hadoop est un projet Apache (c'est-à-dire un logiciel open source) pour stocker et traiter le Big Data. Hadoop stocke les Big Data de manière distribuée et tolérante aux pannes sur du matériel de base. Ensuite, les outils Hadoop sont utilisés pour effectuer un traitement de données parallèle sur HDFS (Hadoop Distributed File System).

Au fur et à mesure que les organisations ont réalisé les avantages du Big Data Analytics, il y a donc une demande pour les professionnels du Big Data et Hadoop. Les entreprises recherchent des experts Big data et Hadoop ayant la connaissance de l'écosystème Hadoop et des meilleures pratiques concernant HDFS, MapReduce, Spark, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop & Flume.

La formation Itabacademy Hadoop et Spark est conçue pour faire de vous un praticien certifié Big Data en vous fournissant une formation pratique riche sur l'écosystème Hadoop et Spark. Cette formation de certification de développeur Hadoop et Spark est un tremplin vers votre parcours Big Data et vous aurez l'opportunité de travailler sur divers projets Big Data. Au même temps, la partie Spark est conçu pour vous fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour devenir un développeur Big Data et Spark. Cette formation vous aidera à passer les certifications big data professionnels type : Cloudera, Databricks, IBM, Hortonworks et MapR.

Vous comprendrez les bases du Big Data et de Hadoop. Vous apprendrez comment Spark permet le traitement des données en mémoire et s'exécute beaucoup plus rapidement que Hadoop MapReduce. Vous découvrirez également les RDD, Spark SQL pour le traitement structuré, les différentes API proposées par Spark telles que Spark Streaming. Ce cours fait partie du parcours de carrière d'un développeur Big Data. Il englobera également les concepts fondamentaux tels que la capture de données à l'aide de Flume, le chargement de données à l'aide de Sqoop, un système de messagerie comme Kafka, etc.

La formation Hadoop Ecosystem a pour objectifs:

• Comprendre le phénomène BIG DATA et ses fondamentaux
• Connaître les technologies pour traiter les gros volumes de données
• Assimiler et utiliser Hadoop et son écosystème

Nos formations sont accessibles selon les modalités suivantes:

1. Inter-entreprises: groupes de stagiaires provenant de différentes entreprises
2. Intra-entreprise: groupes de stagiaire de la même entreprise

Plusieurs modes de financement vous permettent d’accéder à nos formations en tant que salarié via votre entreprise ou en tant que particulier. Nos conseillers sont à votre disposition à fin de vous expliquer les différents options.
Nous nous engageons à répondre à vos demandes d'informations et à vous adresser un devis sous 5 jours ouvrés.
De votre côté :

• vous devez vous assurer de nous envoyer le devis signé dans les plus bref délais.
• ou
• un paiement d'un acompte de 25% du prix de la formation HT(*) à payer sur ce site dans la boutique en ligne

L’annulation d’une séance de formation de votre part est possible, à condition de le faire au moins 10 jours calendaires avant la date prévisionnelle de la formation (Passé ce délai seul le report est possible).

• Méthodes mobilisées:

  Les apprenants se connecteront à une classe virtuelle animée par un formateur. Le cours étant interactif, des échanges entre le formateur et les apprenants auront lieux selon les séquences établies dans le programme de formation. Afin de concrétiser la théorie, le formateur mettra en place des travaux pratiques individuels et des étude de cas concrets.



• Moyens pédagogiques :
  • Plateforme Zoom (vidéo et partage d’écran)
  • Documents de supports de formation projetés (Diaporama PowerPoint )
  • Mise à disposition en ligne de documents supports (ZOOM et Google Classroom)
  • Vidéo animées et schéma explicatifs
  • Accès à un environnement interactif pour réaliser les travaux pratiques
  • Accès en illimité à la plateforme Google Classroom pour les supports de cours

• Modalités d'évaluations:

  Un questionnaire vous sera envoyé au début et en fin de formation afin de mesurer votre niveau et votre progression. De plus, un questionnaire de satisfaction à chaud (en fin de la formation) puis à froid (2 mois après la formation) vous sera également envoyés.

Le marché de l'analyse Big Data est en croissance à travers le monde et ce modèle de croissance forte se traduit par une excellente opportunité pour tous les professionnels de l'informatique. Les responsables du recrutement recherchent des professionnels certifiés Big Data Hadoop et Spark. Notre formation qui prépare à la certification Big Data et Hadoop et Spark vous aide à saisir cette opportunité et à accélérer votre carrière. Notre cours Big Data Hadoop et Spark peut être suivi par des professionnels comme par des novices. Il est le mieux adapté pour:

• Passionnés de Big Data
• Développeurs logiciels, chefs de projet
• Architectes logiciels
• Consultant BI
• Ingénieurs de données
• Data Analyst
• Data scientist
• DBA et professionnels de la base de données
• Ingénieurs en informatique
• Diplômés cherchant à construire une carrière dans le domaine du Big Data

Il n'y a pas de prérequis pour la formation Hadoop écosystème. Cependant, une connaissance préalable de la programmation, SQL et linux sera utile mais n'est pas obligatoire. De plus, pour parfaire vos compétences, Itab academy propose le cours gratuit "python et Scala" à suivre à votre rythme lorsque vous vous inscrivez au Mini master BIG DATA.

Nos formations peuvent être accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque situation étant unique, nous vous demandons de préciser à l’inscription votre besoin en termes d'aménagement. Nous pourrons ainsi confirmer l’ensemble des possibilités d’accueil et vous permettre de suivre la formation dans les meilleures conditions . Pour toutes informations complémentaires, nous vous conseillons les structures suivantes : ONISEP, AGEFIPH et FIPHFP, nous vous prions de contacter : notre référent handicap :
Mr Abdelmonir BOUAZZAOUI

Email : admin@saturne-formation.com

Téléphone +33620606642
ou
Notre partenaire AGEFIPH(*) Ile-de-France :

M. Bastian GIESBERGER : b-giesberger@agefiph.asso.fr

M. M’Ballo SECK : m-seck@agefiph.asso.fr site internet www.agefiph.fr

Téléphone: +33608111009

Email : rhf-idf@agefiph.asso.fr
Le centre de ressources numériques : https://rhf-agefiph.defi-metiers.fr
(*)L’AGEFIPH est une association de gestion du fonds pour l'insertion des personnes handicapées.
Le centre de ressources numériques : https://www.onisep.fr/
(*)ONISEP base données informations sur les financements possibles des personnes en situation d'handicap
Le centre de ressources numériques : https://www.fiphfp.fr/
(*)FIPHFP relève les défis sociétaux posés par la loi du 11 février 2005 en apportant des réponses concrètes et efficaces dans le champ de l’insertion et du maintien en emploi des personnes en situation de handicap

Le Big Data est l'un des domaines les plus rapides et les plus prometteurs, compte tenu de toutes les technologies disponibles sur le marché informatique aujourd'hui. Afin de profiter de ces opportunités, vous avez besoin d'une formation structurée avec le dernier programme d'études conformément aux exigences actuelles du secteur et aux meilleures pratiques.

Spark est l'un des outils les plus en croissance et les plus utilisés pour le Big Data & Analytics. Il a été adopté par plusieurs entreprises appartenant à divers domaines à travers le monde et offre donc des opportunités de carrière prometteuses.

La formation à la certification Big Data Hadoop et Spark vous aidera à devenir un expert du Big Data. Il perfectionnera vos compétences en vous offrant des connaissances complètes sur le framework Hadoop et aussi Spark. Pendant le cours Big Data & Hadoop, vous serez formé par nos instructeurs pour:

• Maîtrisez les concepts de HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Yet Another Resource Negotiator) et comprenez comment travailler avec le stockage Hadoop
• Comprendre l'architecture Hadoop 1.x, Hadoop 2.x et Hadoop 3.x
• Comprendre le framework MapReduce
• Mettre en œuvre une solution à l'aide de MapReduce
• Apprenez les techniques d'ingestion de données à l'aide de Sqoop et Flume
• Effectuer des opérations ETL et des analyses de données à l'aide de Pig and Hive
• Implémentation du partitionnement et de l'indexation dans Hive
• Comprendre HBase, c'est-à-dire une base de données NoSQL dans Hadoop, l'architecture et les mécanismes HBase
• Planifier des tâches avec Oozie
• Comprendre Apache Spark et son écosystème
• Apprenez à utiliser RDD dans Apache Spark
• Travailler sur un projet d'analyse Big Data avec Spark
• Travailler sur un cluster Hadoop en temps réel
• Ecrire des programmes Scala pour créer une application Spark
• Comprendre Spark et son écosystème
• Implémenter des opérations Spark sur Spark Shell Implémenter des applications Spark sur YARN (Hadoop)
• Ecrire des applications Spark à l'aide des concepts Spark RDD
• Executer des requêtes SQL à l'aide de Spark SQL
• Expliquer Kafka et ses composants
• Intégrer Kafka avec des systèmes de streaming en temps réel comme Spark Streaming
• Utiliser Kafka pour produire et consommer des messages
• Créer un processus d'application Spark Streaming
• Implémentez différentes sources de données en streaming

Comme vous le savez, de nos jours, de nombreuses organisations manifestent de l'intérêt pour le Big Data et adoptent Hadoop et Spark dans le cadre de leur stratégie de solution, la demande d'emplois dans le Big Data et Spark augmente rapidement. Il est donc grand temps de poursuivre votre carrière dans le domaine du Big Data et de l'analyse avec notre formation qui prépare à la certification Hadoop et Spark avec Python et Scala.

Hadoop

• 1. Définition du BIG DATA
• 2. BIG DATA use cases
• 3. Hadoop
• 4. Installation de cloudera
• 5. Configuration d’une distribution BIG DATA dans le cloud
• 6. Lab HDFS : 6. Lab HDFS : Naviguer dans le système de fichiers hadoop (commandes HDFS)

MapReduce & YARN

• 1. MAPREDUCE et YARN
• 2. LAB MAPREDUCE : Création d'une application mapreduce qui calcule la température maximale pour chaque mois en java
• 3. LAB MAPREDUCE : Création d'une application mapreduce qui effectue un comptage de mots à l'aide de JAVA
• 4. SQOOP, HUE, IMPALA
• 5. SQOOP LAB : Déplacer une base de données MYSQL dans HIVE à l'aide de SQOOP et y accéder depuis impala dans la teinte.

HBASE & Flume

• 1. HBASE : NOSQL Database
• 2. Lab HBASE
• 3. FLUME : Ingérer des données non structurées dans Hadoop
• 4. Lab Flume

HIVE & BI DASHBOARD with HUE

• 1. HIVE : Gestion de l'entrepôt de données HIVE à l'aide d'Apache HIVE
• 2. Lab Hive
• 3. Création d'un tableau de bord de BI avec Hue et SOLR